ООП предлагает писать код, который можно использовать повторно. Такой принцип называется DRY (don’t repeat your self, «не повторяйся»). Сегодня рассмотрим базовые принципы ООП и их применение в этом популярном языке программирования на практических примерах. Расширенные концепции ООП в Python могут быть сложными, но они также невероятно мощные.

python ооп

Пример Ооп В Python

python ооп

В предыдущем разделе мы создали методы start() и stop() для класса Car frontend разработчик. До этих пор, мы использовали объекты класса для вызова методов. Однако, есть тип методов, который может быть вызван напрямую при помощи имени класса. Стоит упомянуть, что внутри метода, атрибуты экземпляра ссылаются при помощи ключевого слова self, в то время как атрибуты класса ссылаются при помощи названия класса.

Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

До этого момента мы выводили атрибуты при помощи метода print(). В скрипте выше мы создали класс под названием Sq https://deveducation.com/ со статичным методом get_squares(). Он умножает каждый параметр на себя и возвращает оба результата при помощи оператора return.

Пример Определения Класса

Вы разработали для муниципальных служб класс “Квартира”. У неё есть свойства вроде адреса, метража и высоты потолков. И методы, такие как получение информации о каждом из этих свойств и, главное, метод, реализующий постановку на учёт в Росреестре. Это готовая концепция, и вам не нужно чтобы кто-то мог добавлять методы “открыть дверь” и “получить место хранения денег”. Это А) Небезопасно и Б) Избыточно, а также, в рамках выбранной реализации, не нужно.

Инкапсуляция блокирует доступ к деталям сложной концепции. Абстракция подразумевает возможность рассмотреть объект с общей точки зрения, а инкапсуляция не позволяет рассматривать этот объект с какой-либо другой. Вы всегда можете переопределить ваши родительские методы класса. Одна из причин переопределения родительских методов заключается в том, что вам может потребоваться особая или другая функциональность в вашем подклассе. Например, если вам нужно изменить реализацию метода start_engine, вы можете сделать это, не затрагивая другие части кода, которые используют этот метод. Теория — это хорошо, но без практики невозможно ооп пайтон по-настоящему овладеть ООП.

Эти методы могут эмулировать поведение встроенных классов, но при этом они необязательно существуют у самих встроенных классов. Например, у объектов int при сложении не вызывается метод __add__. У всех классов методы могут отличаться, как и поля с конструкторами. Каждый класс позволяет создавать любое количество разных объектов, все из них имеют собственные характеристики. Например, все они могут ехать, тормозить, переключать скорости, поворачивать и сигналить.

  • Можно сказать, что объектно-ориентированное программирование позволяет смоделировать реальный объект в виде программного.
  • Это говорит нам о том, что тип объекта car_b – класс Automotive.
  • До этих пор, мы использовали объекты класса для вызова методов.
  • Название класса следует за ключом class, за которым следует двоеточие.
  • Это позволяет обрабатывать разные типы объектов с использованием общих методов.
  • Наследование также упрощает расширение функциональности.

В приведенном выше коде класс E наследуется от классов A, B, C, D и может получать доступ к методам из всех этих классов. Знание того, когда использовать методы и функции, является важным аспектом программирования на Python. В этом примере класс BankAccount определен с методом __init__, который устанавливает атрибуты account_number и balance. Также инициализируется список transactions, который будет отслеживать все транзакции по счету. Методы deposit и withdraw могут быть вызваны для объекта BankAccount для изменения баланса счета и добавления транзакции.

Это помогает сосредоточиться на решении конкретных задач. Наследование также упрощает расширение функциональности. Например, если вам нужно добавить новый метод в класс Animal, все дочерние классы автоматически получат этот метод.

Это позволяет создавать объекты с более сложным поведением и упрощает их использование. За исключением названия, конструктор может использоваться как обычный метод. Вы можете передавать и получать значения из конструктора. Он обычно используется таким образом, когда вам нужно инициализировать значения атрибута при создании экземпляра класса. Как мы выяснили ранее, в объектно-ориентированном программировании, методы используются для реализации функционалов объекта.

Узнать о них подробнее вы можете в официальной документации языка. На основе такого класса мы можем создать множество объектов. Каждый объект в данном случае будет представлять из себя конкретную книжку. Для создания класса необходимо прописать ключевое слово class и далее название для класса. Общепринято начинать названия классов с буквы в верхнем регистре, но если этого не сделать, то ошибки не будет. Это не является обязательным – мы можем пользоваться только встроенными объектами.

Здесь Python использует принципы ООП, предоставляя возможность создавать классы, объекты и работать с ними с помощью атрибутов и методов. Для определение класса, в python используется оператор class. В Python нет жёсткой реализации “protected” или “private” в привычном смысле. При двойном подчёркивании (__attr) срабатывает механизм “name mangling”, который автоматически добавляет к атрибуту имя класса (например, __attr → _MyClass__attr). Это усложняет доступ извне и IDE скрывают такие атрибуты, но при желании к ним всё равно можно обратиться, зная итоговое имя.

Процесс, посредством которого Python периодически восстанавливает блоки памяти, которые больше не используются, называется сборкой мусора. Методы в классах — это те же функции, которые принимают один обязательный параметр — self (с англ. можно перевести как «собственная личность»). Чтобы предоставить контролируемый доступ к данным класса в Python, используются модификаторы доступа и свойства.

Например, метод converse может быть вызван для объектов классов Cat и Canine, и каждый из них будет выполнять свою версию этого метода. Атрибуты и методы также позволяют создавать более сложные объекты. Например, вы можете добавить методы для управления состоянием объекта, такие как start_engine и stop_engine.